Sintesi green di composti di interesse farmaceutico supportata dall’intelligenza artificiale
In questo progetto, intrapreso con la Prof.ssa ML. Bolognesi e il prof. G. Bottegoni nell’ambitodi un progetto PON riguardante l’area tematica GREEN, la metodologia statistica e la modellazione computazionale sono sfruttate per la progettazione di reazioni chimiche green, in grado di fornire molecole di interesse farmaceutico con un basso impatto ambientale e costi ridotti. Attraverso un approccio combinato, si descriveranno algoritmi che identificano possibili reazioni green all'interno della rete di tutte le reazioni note e successivamente si dimostrerà che le sequenze predette possono essere eseguite sperimentalmente, con una riduzione del numero di esperimenti e dell’impatto ambientale. Come bersaglio molecolare si investigherà GSK-3𝛽, una serina/treonina proteina chinasi costitutivamente attiva ed espressa in modo ubiquitario. GSK-3𝛽è un target promettente per lo sviluppo di un trattamento efficace nella malattia di Alzheimer (AD)(Fig.2).